AI对量化投资的影响是深远且多维的，尤其是在公募基金行业。从公募基金经理的角度来看，AI技术正在改变投资策略、风险管理以及交易执行等多个方面。

首先，AI可以用于构建更精准的预测模型。通过深度学习和机器学习算法，AI可以从海量的历史数据中提取出有用的信息，帮助基金经理更好地理解市场动态，预测市场趋势。例如，AI可以分析新闻报道、社交媒体情绪等非结构化数据，以预测市场情绪变化，为投资决策提供参考。

其次，AI能够提高风险管理的效率。传统的风险管理方法可能无法处理大量复杂的数据，而AI可以通过建立更复杂的模型来识别风险因素，评估潜在的投资风险。此外，AI还可以实时监控市场动态，及时发现异常交易模式，帮助基金经理做出快速反应。

再者，AI可以优化交易执行。利用AI算法，基金经理可以设计出更高效的交易策略，减少交易成本，提高交易速度。例如，AI可以预测市场流动性，选择最佳的买卖时机，降低滑点风险。

最后，AI还可以帮助基金经理进行资产配置。通过分析大量的宏观经济数据、行业数据和公司基本面数据，AI可以提供资产配置建议，帮助基金经理制定更科学的投资组合。

总的来说，AI技术的应用使量化投资更加高效、智能，但也需要注意到AI算法的局限性和风险，合理运用才能发挥其最大价值。